مدل بهینه‌سازی طراحی زنجیرۀ تأمین سوخت زیستی تحت تقاضای خودرگرسیون برداری میانگین متحرک

بکارگیری مدل های ترکیبی میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته فازی احتمالی به منظور پیش بینی نرخ ارز

ارائۀ مدل تداوم زنجیرۀ تأمین بر اساس رویکرد طراحی آگزیوماتیک

در چند سال گذشته، احتمال وقوع ریسک‌ها و رویدادها در زنجیرۀ تأمین افزایش یافته است. در نتیجه، زنجیره‌ها بیش از پیش نسبت به اختلال‌ها آسیب‌پذیر بوده و ریسک تداوم زنجیرۀ تأمین افزایش یافته است. توانایی مدیریت کردن ریسک‌ها و اختلال‌ها جنبۀ مهمی است که باعث تمایز رهبران موفق کسب‌وکارها از دیگران می‌شود. در پژوهش حاضر به مفهوم‌سازی مدلی برای مدیریت تداوم زنجیرۀ تأمین پرداخته شده است. بدین ‌منظور، نخس...

تحلیل حساسیت اثر شلاق چرمی در زنجیرۀ تأمین چهارسطحی با استفاده از روش میانگین متحرک برای برآورد تقاضا

اثر شلاقی به‎طور شایان توجهی بر عملکرد مالی شرکت­ها و سازمان­ها اثر می­گذارد. این پدیده بیان می­کند که نوسان تغییرات تقاضا از انتهای زنجیره به ابتدای زنجیره بیشتر می‎شود. دانشمندان و محققان در زمینۀ کاهش آثار شلاقی در زنجیرۀ تأمین، مطالعات بسیاری انجام داده و جنبۀ خاصی را بررسی کرده‎اند. در این پژوهش به بررسی آثار ذخیرۀ احتیاطی و تغییرات تقاضای مشتری نهایی بر اثر شلاقی کل زنجیرۀ تأمین پرداخته ش...

ارائۀ مدل مکان‌یابی- تخصیص زنجیرۀ ‌تأمین چهارمرحله‌ای بیومتان (موردمطالعه: طراحی زنجیرۀ ‌تأمین بیومتان در استان خراسان‌ رضوی)

As an environment-friendly and renewable energy source, biomethane plays a significant role in the supply of sustainable energy. To determine location of hubs, reactors and condensers and allocate feedstocks, biomethane and liquefied biomethane to these facilities in a biomethane production system by minimizing the supply chain cost, a mathematical model is developed in this article. Constraint...

به کارگیری مدل میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته فازی به منظور پیش بینی نرخ ارز

در دنیای امروز به کارگیری روشهای کمی پیش بینی در زمینه های مختلف مورد توجه گسترده قرار گرفته است. تغییرات سریع محیطهای ناشناخته در دنیای واقعی و به ویژه بازارهای مالی سبب ایجاد مشکلاتی برای پیش بینی کنندگان به منظور تأمین داده های مورد نیاز شده است. مدلهای میانگین متحرک خود رگرسیون انباشته (arima) دارای محدودیت تعداد داده های گذشته بوده و شبکه-های عصبی مصنوعی (anns) نیز به منظور حصول نتایج دقیق...

پیش‌بینی بار الکتریکی با بکارگیری مدل‌های ترکیبی پرسپترون‌های چندلایه و خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته فصلی

امروزه صرفه‌جویی در زمان و اقتصاد یک کشور نیازمند برنامه‌ریزی، تصمیم‌گیری و پیش‌بینی‌های درست و منطقی در حوزه‌های مختلف می‌باشد. یکی از این حوزه‌های مطرح در هر کشور، پیش‌بینی بار الکتریکی می‌باشد. این کالا (الکتریسیته) با توجه به اینکه قابل ذخیره‌سازی نمی‌باشد، پیش‌بینی آن با حساسیت بالاتری انجام می‌گیرد. همچنین علاوه بر غیرقابل ذخیره‌بودن، در مصرف این کالا الگوهای مختلفی دیده می‌شود که مدل‌ساز...